
ILO Report: AI's Impact on Cambodian Employment Likely Limited
A new ILO report suggests that while generative AI will touch the working lives of millions in ASEAN, large-scale job losses are not imminent. Cambodia, along with other developing nations, faces lower exposure but also risks missing out on AI-driven productivity benefits due to limited digital infrastructure.
A new study by the International Labour Organization (ILO) has downplayed the threat that artificial intelligence (AI) could pose to employment levels across the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN). The report, titled “Generative AI and labour markets in ASEAN: Significant exposure, limited disruption, uneven preparedness,” released on July 8, suggests that while generative AI is set to touch the working lives of nearly 80 million people across the region, only a small proportion work in occupations facing the highest levels of exposure. The study found no evidence to date of large-scale regional job losses, considering both occupational exposure and emerging patterns of GenAI adoption. It estimated that in 2025, 22.9 per cent of total employment in ASEAN, equivalent to nearly 80 million workers, will be in occupations with more than a minimal degree of potential exposure to AI. Only 3.3 per cent of the workforce, corresponding to 11.7 million workers, will be employed in occupations classified within the “highest exposure category.” Around 67 per cent of employment will remain concentrated in occupations with no identified exposure to GenAI. Singapore recorded the highest share of workers with more than a minimal degree of GenAI exposure, at 42.2 per cent of total employment, followed by the Philippines at 28.1 per cent. Indonesian exposure was estimated at 21.7 per cent; Vietnam (20.8); and Thailand (20.6). The report noted that in Cambodia, along with Indonesia, the Philippines, and Vietnam, wage workers in significant GenAI exposure roles earn notably more than those in non-exposed or minimally exposed roles. “Cambodia, Laos, Myanmar and Timor-Leste generally exhibit lower levels of readiness, reflecting more limited digital infrastructure, institutional capacity and technological capabilities,” the report stated. “While these countries may initially face lower levels of exposure to GenAI, they also risk capturing fewer of the potential benefits associated with AI-driven productivity growth,” it added. Cambodia's low GenAI exposure is attributed to its smaller formal services sector and a larger proportion of employment in agriculture, construction, and light manufacturing, according to the report. The report highlights that GenAI adoption remains at an early and uneven stage, with use concentrated in technology-intensive occupations and comparatively limited uptake in office and administrative roles despite their high exposure. Young workers (ages 15-24) and adult workers exhibit broadly similar levels of exposure to GenAI. Furthermore, a significant gender gap in AI exposure is identified, with women being more than twice as likely as men to be employed in occupations with high GenAI exposure, reflecting their concentration in clerical, administrative, and professional roles. Overall, the potential for labour market transformation is significant, but widespread disruption is not yet visible, the report concluded.
多角的分析
カンボジア経済は、伝統的に農業、建設、軽工業が雇用の大半を占めており、ITやサービス業といった生成AIの影響を受けやすいセクターの規模がASEAN諸国の中でも小さい。そのため、短期的な雇用への直接的な影響は限定的と見られる。しかし、AIによる生産性向上や新たな産業創出の機会を捉えきれない場合、長期的な経済成長の足かせとなる可能性も否定できない。特に、デジタルインフラや技術人材の育成が遅れている現状は、AI時代における国際競争力の低下を招くリスクを孕んでいる。
生成AIによる大規模な雇用喪失リスクが低いという分析は、カンボジアへの直接投資、特に労働集約型産業への投資にとっては安心材料となり得る。しかし、投資家は同時に、AI技術の恩恵を享受できる産業への投資機会の限定性や、デジタルインフラの遅れによるビジネス効率の制約も考慮する必要がある。長期的な視点では、AI技術の導入や活用が進む周辺国との競争激化も視野に入れるべきだろう。
カンボジアでは、AIへの暴露度が高い職種に従事する労働者の賃金が比較的高いため、AIの導入が進めば所得格差が拡大する懸念がある。また、女性がAIへの暴露度が高い職種に集中しているという事実は、ジェンダー間の雇用機会や賃金格差に新たな課題をもたらす可能性がある。デジタルインフラの整備が遅れている地域では、AIによる恩恵から取り残される人々が増え、社会的な分断を深めることも懸念される。
カンボジア市民、特に農業や建設業に従事する多くの人々にとっては、AIによる直接的な失業の懸念は当面少ないと予想される。しかし、AI技術の恩恵を受ける機会が限られることは、将来的な所得向上やキャリアアップの機会損失につながる可能性がある。また、AI技術の恩恵を享受できる層とそうでない層との間で、情報格差や経済格差が広がることも、市民生活における新たな課題となるだろう。
背景・歴史的文脈
カンボジアはASEANの中でも経済発展段階が異なり、産業構造は農業、建設業、縫製業などの労働集約型産業に大きく依存している。これらの産業は、生成AIによる直接的な自動化の影響を受けにくいとされる。一方、シンガポールやフィリピンのようにサービス業やIT産業が発達した国では、AIによる影響がより顕著に現れる傾向がある。ILOの報告書は、こうした各国の産業構造の違いや、デジタルインフラ、技術的能力の差が、AI導入の準備状況や影響の度合いに大きな差を生んでいることを示唆している。これは、カンボジアがAI時代において、恩恵を受ける機会と、取り残されるリスクの両方を抱える構造的背景を示している。
原文ソース
Phnom Penh Post