AIを活用したバイブコーディングがネパールで普及

カトマンズ – 人工知能を使用して簡単な命令からアプリケーションを生成する、バイブコーディングとして知られる急速に成長しているソフトウェアアプローチが、ネパールで注目を集めています。国営通信事業者であるネパールテレコムは最近、ソフトウェア部門を設立し、すでに約 6 個のデジタル ポータルとシステムを開発しています。同社は、地方事務所から省庁までのリクエストを一元管理する需要管理ポータルや、限られたオフィススペースへの負担を軽減するために設計された会議管理ポータルなどのツールを開発したと述べた。

これらのシステムは、ネパールテレコムのエンジニアによって AI ツールを使用して開発されました。上級ビジネスオフィサーのプラカシュ・チャンドラ・シグデル氏によると、同社は統一発券システムとカスタマーケアポータルも開発中だという。同氏は、ネパールテレコムは、ネットワーク上のデバイスで使用される一意の数値識別子であるIPアドレスを割り当てるプロセスを自動化したと述べた。

このタスクは以前は手動処理が必要でした。「品質と顧客エクスペリエンスに妥協できないため、一部の分野では外部ベンダーのサポートも受けています」とシグデル氏はカトマンズで行われた最近のイベントで述べた。「しかし、私たちは小規模で特殊なソフトウェアを社内で構築する方向に進んでいます。

」同氏はまた、同社が同様の技術を利用した新たな料金体系を検討していると述べた。Nepal Telecom の既存の請求システムは時代遅れであると考えられており、誤った残高控除などの繰り返しの問題に関連しています。ネパール全土で、政府機関や民間企業が AI 支援ソフトウェア開発の実験を進めています。

バイブコーディングとして知られるこのアプローチにより、ユーザーは従来のプログラミングのみに依存するのではなく、ユーザーの指示 (プロンプト) を通じてソフトウェアを生成および改良することができます。簡単に言うと、プログラミングの知識が限られている人でも、AI ツールにコードの記述と改良を指示することでソフトウェアを作成できるようになります。シグデル氏は、企業が自社のニーズを最もよく理解しているため、このアプローチは機能すると述べた。

「社内コーディングが効果的であることが証明されました」と彼は言いました。民間テクノロジー企業も同様の手法を急速に導入しつつあります。Amnil Technologies の最高技術責任者、Nischal Shrestha 氏は、この分野は現在エージェント エンジニアリングと呼ばれるものに進化しており、複数の AI エージェントがソフトウェア開発サイクル全体を処理すると述べました。

「AI はコードを書くだけではありません。実行してテストも行います」とシュレスタ氏は言います。「これらのツールは、プロジェクトの計画、ソフトウェアの設計、問題のチェック、さらには企業に必要な機能の提案にも役立ちます。

」この変化により、ネパール人エンジニアはインドなどのより大きな市場のエンジニアと競争できるようになったと同氏は述べた。かつては数週間かかっていた作業が、今では数時間で完了できるようになったとシュレスタ氏は語った。しかし、このモデルには、特にセキュリティに関してリスクも伴うと同氏は警告した。

プログラミングの基礎を適切に理解していないと、AI に依存すると脆弱性が発生する可能性があります。同氏は、効果的に使用するには、強力なプロンプトスキルとAIを段階的にガイドする能力が必要だと述べた。米国に拠点を置く AI 企業 Fusemachines の AI 教育および人材育成担当ディレクター、ロジェシュ・マン・シクラーカー氏によると、主な懸念はサイバーセキュリティーのリスクだという。

「基本的なプログラミング知識のない人が AI に全面的に依存すると、深刻なセキュリティ上のギャップが生じる可能性があります。」と彼は言いました。シクラカール氏は、セキュリティ慣行が適切に守られていない場合に脆弱なシステムがどのように露呈する可能性があるかを示す例として、地方自治体のデータ漏洩などの過去の事件を挙げた。

同氏は、現在多くの企業が効率を向上させ、世界的な競争力を維持するためにエンジニアにAIツールの使用を求めていると付け加えた。同時に、自動化の拡大に伴い初心者レベルのコーディングの仕事が縮小する可能性があるという懸念も高まっています。しかし、一部の業界専門家は、ネパールにおけるより大きな問題はAIによる雇用の喪失ではなく、スキルの不一致の拡大であると主張している。

「多くの卒業生が雇用主が必要とするスキルを持たずに就職市場に参入している」とNAS-IT社長のガウラフ・パンディ氏は語る。「学生とその家族は、高等教育に140万ルピーから200万ルピーを費やしていますが、多くの学生は、初級レベルの技術職に就くための基本的な要件さえ満たすのに苦労しています。大学教育と業界の需要とのギャップは依然として大きいです。

」 AI はソフトウェア開発以外にも、研究、文書化、分析にも使用されています。Codewing Solution の最高製品責任者、Naveen Jaiswal 氏によると、かつては何時間もかかっていたタスクが、今では数分で完了できるようになりました。同氏は、AIツールは予算演説などの長い文書を迅速に分析し、重要なポイントを要約できると述べた。

AIのネパール語能力の向上により、ネパールでの利用がさらに拡大する可能性が高いと同氏は付け加えた。ネパールではバイブコーディングとAI支援ソフトウェア開発はまだ初期段階にあるものの、関心は高まっている。開発者は、コーディング アシスタントとして VS Code、GitHub Copilot、ChatGPT Codex、Claude、Gemini、Cursor などのツールにますます依存しています。

Lovable などの他のプラットフォームは Web サイト開発に使用されており、Microsoft Power Apps と Copilot はエンタープライズ アプリケーションに使用されています。Ollama などの無料ツールも人気を集めており、プログラマ以外でもアプリケーションを作成できる Base44 などの AI アプリ ビルダーも人気が高まっています。世界的には、大手企業も AI 主導の開発をさらに推進しています。

AI スタートアップの創設者である Ziwen Xu 氏は、従来のコーディングを行わずにプロンプ​​トだけで複雑なゲームを生成することを目的として、大規模な AI モデルである Claude Max 20x を使用して、ゲーム『グランド・セフト・オート VI』のバージョンを構築する実験を行っていると伝えられています。イーロン・マスク氏の宇宙企業スペースXが、バイブコーディングのスタートアップ企業カーソル社を約600億ドルで買収することを検討していたとの報道もある。Cursor は、開発者が自然言語プロンプトを通じて複雑なソフトウェアを構築できるプラットフォームです。

これらの開発は、ソフトウェア開発がどこに向かっているのかを垣間見ることができます。Microsoft と Google はいずれも、AI 主導の開発への広範な移行を反映して、AI が自社のコードの大部分の生成を支援していることを認めています。「次世代が AI エージェントと連携して複雑なシステムを管理できなければ、市場で苦戦することになるでしょう」とシュレスタ氏は言います。

「エンジニアは現在、自動化を超えて、これらのシステムがどのように機能するかをより深く理解する必要があります。」 ANN/カトマンズ・ポスト

情報源: Phnom Penh Post