AI Adoption Boosts Thai Firms' Digital Maturity, Innovation Lagging
Thai firms have reached an average digital maturity score of 2.12 out of 4 for the first time, driven by accelerated AI adoption. While cybersecurity saw significant improvements, weaknesses persist in digital product/service development and R&D.
Thai businesses have reached a medium level of digital maturity for the first time, with artificial intelligence (AI) adoption accelerating, according to the Thailand Digital Outlook 2026 survey. Wetang Phuangsap, secretary-general of the National Board of Digital Economy and Society Office, stated that the study found the average digital maturity level of businesses rose to 2.12 out of 4 from 1.56 in 2025, reflecting significant improvements in data-driven business practices and cybersecurity capabilities. However, weaknesses remain in digital product and service development as well as R&D, highlighting the need for greater innovation, the office noted. The survey, which covered 834 digital entrepreneurs nationwide, showed Thailand's transition towards a digital economy has gained momentum. The assessment measured seven dimensions: strategy and governance, digital workforce capability, data-driven operations, digital products and services, digital business management, digital technology adoption, and cybersecurity infrastructure. Among these, cybersecurity recorded the strongest improvement, climbing 1.25 points to 2.34. Digital technology adoption tallied 2.08, while digital workforce capability improved to 2.04. The only dimension to decline was digital product and service development, which fell to 1.62 from 1.70 a year earlier. By company size, businesses across all categories achieved medium levels of digital maturity, although performance varied. Large enterprises remained the most digitally mature with a score of 2.58, easing from 2.74 last year. Medium-sized firms improved to 2.41 from 1.97, while small businesses advanced to 2.01 from 1.45, marking the first time they breached the 2-point threshold. For small enterprises, cybersecurity recorded the largest improvement, increasing by 1.40 points, followed by digital business management, which rose by 0.79 points, and data-driven operations, which gained 0.41 points. AI was the most widely adopted advanced technology, accounting for 21.2% of advanced technology implementation, followed by blockchain (20.1%), big data analytics (19.9%), the Internet of Things (19%), and robotics (17.8%). Regarding AI specifically, 61% of respondents have already adopted the technology in some form. However, most remain at an early stage of deployment. Some 47.4% are still experimenting with AI, while 29.7% are conducting pilot projects. Only 15.7% have expanded AI deployment across broader business functions, while 7.27% have fully integrated AI into organization-wide operations. Marketing was the most common application for AI, with 39.2% of respondents deploying the technology for marketing activities. Other major use cases included business operations and internal processes (33.5%) and information technology (33.1%).
多角的分析
タイ経済はデジタル化への移行を加速させているが、AI導入によるデジタル成熟度の向上は、依然としてイノベーション、特にデジタル製品・サービス開発における遅れを覆い隠すものではない。これは、タイが単なる技術導入国から、付加価値の高いデジタル製品・サービスを生み出すイノベーションハブへと移行する上で、構造的な課題に直面していることを示唆している。AIの普及がマーケティングや内部プロセスに集中している現状は、輸出競争力や新たな産業創出に直結する分野での活用が限定的であることを示唆しており、長期的な経済成長の持続可能性に影響を与える可能性がある。
タイ企業のデジタル成熟度向上は、投資家にとってポジティブな兆候であるが、AI導入の初期段階にある企業が多いという事実は、成長ポテンシャルとリスクの両方を示唆している。特に、デジタル製品・サービス開発とR&Dの弱さは、革新的なビジネスモデルや競争優位性を築く能力への懸念材料となる。投資家は、AIを戦略的に活用し、イノベーションを推進できる企業を見極める必要があり、単にAIを導入しているという事実だけでなく、その導入が具体的なビジネス成果にどう結びついているかを評価基準とするだろう。サイバーセキュリティの改善は、データ保護への意識の高まりを示し、投資リスクを低減する要因となりうる。
タイの企業がAIをマーケティングや内部プロセスに活用する一方で、デジタル製品・サービス開発の遅れは、国民が享受できる新たなデジタルサービスや、より効率的で質の高い公共サービスの提供に影響を与える可能性がある。AIの恩恵が一部の企業活動に限定され、イノベーションが停滞すれば、国民の生活水準向上や、デジタルデバイドの解消といった社会的な課題への対応が遅れる懸念がある。また、AI導入が進む中で、デジタルスキルの格差が広がり、一部の労働者が職を失うリスクも考慮する必要がある。
タイ国民は、AIがマーケティング活動などに活用されることで、よりパーソナライズされた情報やサービスを受け取る機会が増える可能性がある。しかし、企業がデジタル製品・サービス開発でイノベーションを起こせていない現状は、日常生活を直接的に豊かにするような新しいデジタル体験が生まれにくいことを意味する。例えば、より使いやすい公共サービスアプリや、革新的な教育・医療プラットフォームなどの登場が遅れることが考えられる。また、AI導入の恩恵が一部の企業や都市部に集中し、地方の国民がその恩恵を受けにくいという格差が生じる可能性も懸念される。
背景・歴史的文脈
タイ政府は2016年、「タイランド4.0」戦略を打ち出し、経済を従来の製造業中心から、より付加価値の高いサービスやデジタル経済へと移行させることを目指してきた。この戦略の一環として、デジタルインフラの整備、デジタル人材育成、スタートアップ支援などが推進されてきた。AI技術の進展は、このデジタル化の流れを加速させる要因となっており、企業は業務効率化や顧客体験向上を目的にAI導入を進めている。しかし、過去のタイの産業構造は、組み立て産業や一次産品への依存度が高く、研究開発への投資やイノベーション文化の醸成が相対的に遅れてきた歴史がある。そのため、AIのような先端技術の導入は進んでも、それを基盤とした新たな製品やサービスの開発能力が、技術導入のスピードに追いついていない状況が「タイランド4.0」の実現に向けた課題として指摘されている。
原文ソース
Bangkok Post