AI導入でタイ企業のデジタル成熟度が向上、イノベーションに課題
タイ企業のデジタル成熟度がAI導入の加速により初めて平均2.12（4段階評価）に達した。サイバーセキュリティは大幅に改善したが、デジタル製品・サービス開発と研究開発は依然として弱点となっている。
タイ企業のデジタル成熟度が、人工知能（AI）導入の加速を背景に、初めて平均レベルに達したことが、2026年タイ・デジタル・アウトルック調査で明らかになった。
デジタル経済社会推進委員会のウェタン・プアンサップ事務局長によると、調査では企業の平均デジタル成熟度が2025年の1.56から2.12（4段階評価）に上昇し、データ駆動型ビジネス慣行とサイバーセキュリティ能力が著しく向上したことが示された。しかし、デジタル製品・サービス開発および研究開発（R&D）における弱点も依然として残っており、イノベーションの必要性が浮き彫りになった。
全国834社のデジタル起業家を対象としたこの調査は、タイのデジタル経済への移行が勢いを増していることを示している。評価は、戦略とガバナンス、デジタル人材能力、データ駆動型オペレーション、デジタル製品とサービス、デジタルビジネス管理、デジタル技術導入、サイバーセキュリティインフラの7つの側面で測定された。
これらのうち、サイバーセキュリティは1.25ポイント上昇し2.34となり、最も顕著な改善を見せた。デジタル技術導入は2.08、デジタル人材能力は2.04と向上した。唯一低下したのはデジタル製品・サービス開発で、前年の1.70から1.62に落ち込んだ。
企業規模別では、全カテゴリーで中程度のデジタル成熟度を達成したが、パフォーマンスにはばらつきがあった。大企業は依然として最も成熟度が高く2.58だったが、昨年から微減した。中堅企業は1.97から2.41へ、中小企業は1.45から2.01へと進歩し、中小企業が2ポイントを超えたのは初めてである。
中小企業では、サイバーセキュリティが1.40ポイント増加し、デジタルビジネス管理が0.79ポイント、データ駆動型オペレーションが0.41ポイント上昇し、最も大きな改善を示した。
先進技術の中で最も広く導入されているのはAIで、導入率の21.2%を占めた。次いでブロックチェーン（20.1%）、ビッグデータ分析（19.9%）、モノのインターネット（IoT）（19%）、ロボティクス（17.8%）となった。
AIについては、回答者の61%が既に何らかの形で導入しているが、そのほとんどは初期段階の展開にとどまっている。47.4%がまだAIを実験中で、29.7%がパイロットプロジェクトを実施している。AIをより広範なビジネス機能に展開しているのは15.7%、組織全体に完全に統合しているのは7.27%に過ぎない。
AIの最も一般的な用途はマーケティングであり、回答者の39.2%がマーケティング活動にAIを導入している。その他の主な用途としては、ビジネスオペレーションと内部プロセス（33.5%）、情報技術（33.1%）が挙げられた。
情報源: Bangkok Post
多角的分析
タイ経済はデジタル化への移行を加速させているが、AI導入によるデジタル成熟度の向上は、依然としてイノベーション、特にデジタル製品・サービス開発における遅れを覆い隠すものではない。これは、タイが単なる技術導入国から、付加価値の高いデジタル製品・サービスを生み出すイノベーションハブへと移行する上で、構造的な課題に直面していることを示唆している。AIの普及がマーケティングや内部プロセスに集中している現状は、輸出競争力や新たな産業創出に直結する分野での活用が限定的であることを示唆しており、長期的な経済成長の持続可能性に影響を与える可能性がある。
タイ企業のデジタル成熟度向上は、投資家にとってポジティブな兆候であるが、AI導入の初期段階にある企業が多いという事実は、成長ポテンシャルとリスクの両方を示唆している。特に、デジタル製品・サービス開発とR&Dの弱さは、革新的なビジネスモデルや競争優位性を築く能力への懸念材料となる。投資家は、AIを戦略的に活用し、イノベーションを推進できる企業を見極める必要があり、単にAIを導入しているという事実だけでなく、その導入が具体的なビジネス成果にどう結びついているかを評価基準とするだろう。サイバーセキュリティの改善は、データ保護への意識の高まりを示し、投資リスクを低減する要因となりうる。
タイの企業がAIをマーケティングや内部プロセスに活用する一方で、デジタル製品・サービス開発の遅れは、国民が享受できる新たなデジタルサービスや、より効率的で質の高い公共サービスの提供に影響を与える可能性がある。AIの恩恵が一部の企業活動に限定され、イノベーションが停滞すれば、国民の生活水準向上や、デジタルデバイドの解消といった社会的な課題への対応が遅れる懸念がある。また、AI導入が進む中で、デジタルスキルの格差が広がり、一部の労働者が職を失うリスクも考慮する必要がある。
タイ国民は、AIがマーケティング活動などに活用されることで、よりパーソナライズされた情報やサービスを受け取る機会が増える可能性がある。しかし、企業がデジタル製品・サービス開発でイノベーションを起こせていない現状は、日常生活を直接的に豊かにするような新しいデジタル体験が生まれにくいことを意味する。例えば、より使いやすい公共サービスアプリや、革新的な教育・医療プラットフォームなどの登場が遅れることが考えられる。また、AI導入の恩恵が一部の企業や都市部に集中し、地方の国民がその恩恵を受けにくいという格差が生じる可能性も懸念される。
AI Expert Roundtable
AI 専門家による深層討論会
※ この議論は記事内容に基づき AI エージェントによって自動生成されたシミュレーションです
背景・歴史的文脈
タイ政府は2016年、「タイランド4.0」戦略を打ち出し、経済を従来の製造業中心から、より付加価値の高いサービスやデジタル経済へと移行させることを目指してきた。この戦略の一環として、デジタルインフラの整備、デジタル人材育成、スタートアップ支援などが推進されてきた。AI技術の進展は、このデジタル化の流れを加速させる要因となっており、企業は業務効率化や顧客体験向上を目的にAI導入を進めている。しかし、過去のタイの産業構造は、組み立て産業や一次産品への依存度が高く、研究開発への投資やイノベーション文化の醸成が相対的に遅れてきた歴史がある。そのため、AIのような先端技術の導入は進んでも、それを基盤とした新たな製品やサービスの開発能力が、技術導入のスピードに追いついていない状況が「タイランド4.0」の実現に向けた課題として指摘されている。
原文ソース
Bangkok Post